AI for Doctors Webinar - iDEAN Consulting

AI for Doctors Webinar was held on17 September 2026

Explore AiMD
AI for Doctors Webinar

আপনি কি AI ব্যবহার করছেন — নাকি AI ব্যবহার করা ডাক্তাররা আপনার থেকে এগিয়ে যাচ্ছেন?

AI দিয়ে নিজের clinical judgment যাচাই করুন — রোগী দেখার আগে।

AI for Doctors Webinar-এ একজন সিনিয়র প্রফেসর-চিকিৎসক রিয়েল কেস দিয়ে দেখিয়েছেন AI ঠিক কোথায় একজন ডাক্তারের কাজে লাগে, সঙ্গে ছিলেন বাংলাদেশের 2 জন টপ AI ট্রেইনার।

  • অনুষ্ঠিত হয়েছে 17 সেপ্টেম্বর 2026, বৃহস্পতিবার, দুপুর 2:30-এ, Zoom-এ live
  • 500+ ডাক্তার রেজিস্ট্রেশন করেছিলেন
  • ডকুমেন্টেশন থেকে clinical decision, পোস্টগ্র্যাজুয়েট পড়ালেখা থেকে প্র্যাকটিস লাইফ — সব হাতে-কলমে

এক নজরে AI for Doctors Webinar

রেজিস্ট্রেশন বন্ধ হয়ে গেছে

AI for Doctors Webinar হয়ে গেছে 17 সেপ্টেম্বর 2026-এ। ডাক্তারদের জন্য পরের ধাপ AI Mastery for Doctors (AiMD): 4 টি লাইভ সেশন, আর AiMD+ নিলে সাথে থাকছে একটি হাতে-কলমে in-person workshop। অ্যাপ্লিকেশন বন্ধ হয়ে গেছে। 2nd batch-এর ঘোষণা হলে জানতে আমাদের ফলো করুন।

বেশিরভাগ ডাক্তার এখন AI নিয়ে এই 5 টি জায়গায় আটকে আছেন

1

প্রতিদিন patient দেখার ফাঁকে কিছু প্রশ্ন মাথায় থেকে যায় — এই differential-টা কি বাদ পড়ে গেল? Guideline কি আপডেট হয়েছে? এই rare presentation-টা আগে কোথাও পড়েছিলাম, মনে নেই।

2

জার্নাল পড়ার সময় নেই। প্রতিটা কেসের জন্য UpToDate বা PubMed ঘাঁটার সময় আরও নেই।

3

Documentation, referral letter, discharge summary, medical certificate — দিনের বড় একটা অংশ চলে যায় repetitive কাজে, যে সময়টা patient-এর পেছনে দেওয়ার কথা ছিল।

4

ChatGPT-তে টুকটাক প্রশ্ন করা হয়। কিন্তু clinical practice-এ নিরাপদে, structured ভাবে AI ব্যবহারের কোনো পদ্ধতি জানা নেই — সাধারণ প্রশ্ন করা আর clinical prompting এক জিনিস না।

5

ভয়ও আছে — patient data-র privacy, AI-এর ভুল উত্তর (hallucination), আর সবচেয়ে বড় প্রশ্ন: “AI কি একদিন ডাক্তারের জায়গা নিয়ে নেবে?” এই প্রশ্নগুলোর পরিষ্কার উত্তর কেউ দেয় না।

উপরের কোনো একটা জায়গায় কি নিজেকে খুঁজে পেলেন? পেলে এই পেইজের বাকি লেখাগুলো আপনার জন্য।

সেদিন AI for Doctors Webinar-এ যা হয়েছিল

17 September 2026, বৃহস্পতিবার, দুপুর 2:30-এ Zoom-এ লাইভ। সময়টা বেছে নেওয়া হয়েছিল ডাক্তারদের দিনের কথা ভেবে: সকালের OPD আর রাউন্ড শেষ, সন্ধ্যার চেম্বার শুরু হওয়ার আগের সময়টুকু।

2 ঘণ্টার এই live session-এ একজন সিনিয়র প্রফেসর-চিকিৎসক নিজের রোজকার প্র্যাক্টিসের রিয়েল কেস দিয়ে দেখিয়েছেন AI ঠিক কোথায় একজন ডাক্তারের কাজে লাগে, আর AI ট্রেইনাররা দেখিয়েছেন কীভাবে সেটা নিরাপদে, structured ভাবে করতে হয়।

AI এখানে রিপ্লেসমেন্ট নয়, অ্যাসিস্ট্যান্ট: প্রতিটি আলোচনা ছিল ডাক্তারের রোজকার কাজের সাথে যুক্ত, আলাদা “tech topic” হিসেবে নয়।

আপনি যদি একবারও ভেবে থাকেন “AI দিয়ে কাজটা সহজ হতে পারত”, তাহলে আপনার পরের ধাপ AI Mastery for Doctors (AiMD): 4 টি লাইভ সেশনের প্রোগ্রাম। অ্যাপ্লিকেশন বন্ধ হয়ে গেছে। 2nd batch-এর ঘোষণা হলে জানতে আমাদের ফলো করুন।

সেশনে যাঁরা ছিলেন

একজন সিনিয়র প্রফেসর-চিকিৎসক, একজন একাডেমিক স্ট্র্যাটেজিস্ট আর একজন AI প্র্যাকটিশনার — তিনটি আলাদা দৃষ্টিকোণ, একই session-এ।

Prof. Dr. Md. Rashidul Hassan

Prof. Dr. Md. Rashidul Hassan

Professor of Respiratory Medicine
Chairman, Ingenious Healthcare Ltd
Founder, AI-Based EBCP Course

2008 সাল থেকে Evidence-Based Medicine-এর ট্রেইনার — বাংলাদেশ ও দিল্লিতে EBM ওয়ার্কশপ পরিচালনা করেছেন। এখন নিজের রোজকার প্র্যাকটিসে AI ব্যবহার করে AI-based EBCP শেখাচ্ছেন — রিয়েল কেস দিয়ে।

Mohammad Saif Noman Khan

Mohammad Saif Noman Khan

Associate Professor, IBA, University of Dhaka
Co-founder, myAi

ঢাকা বিশ্ববিদ্যালয়ের আইবিএ-র সহযোগী অধ্যাপক। বিশ্বব্যাংক ও জাতিসংঘের পরামর্শমূলক প্রকল্পের নেতৃত্ব দিয়েছেন। বাংলাদেশে কমপ্লেক্সিটি স্ট্র্যাটেজি ও ডিজাইন থিংকিংয়ে একমাত্র বিশেষজ্ঞ ট্রেইনার।

Mark Anupom Mollick

Mark Anupom Mollick

Founder & Executive Consultant, iDEAN Consulting
Co-founder, myAi

বিজনেস স্ট্র্যাটেজি কনসালট্যান্ট, করপোরেট ট্রেইনার, AI Evangelist এবং সাবেক সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার। বেস্ট সেলার 'দ্যা গ্রোথ কোড' ও 'স্মার্ট মার্কেটিং' বইয়ের লেখক। এই session-এ তিনি দেখিয়েছেন AI টুলগুলোর হাতে-কলমে ব্যবহার।

myAi-এর টিম এখন পর্যন্ত যেসব প্রতিষ্ঠানের সাথে কাজ করেছে

যেসব প্রতিষ্ঠানের সাথে আমরা কাজ করেছি

এই 2 ঘণ্টায় যা শেখানো হয়েছে

নিজের জ্ঞানের gap ধরা: কোন differential বাদ পড়ছে, কোন প্রশ্ন করা উচিত ছিল — AI দিয়ে নিজের clinical blind spot চিহ্নিত করার পদ্ধতি

সময় বাঁচানো: একটা clinical question-এর জন্য জার্নাল-গাইডলাইন ঘাঁটার বদলে AI দিয়ে প্রাথমিক evidence সাজিয়ে ফেলার টেকনিক

Productivity বাড়ানো: clinical summary, differential list, guideline comparison, patient education material, referral letter — দ্রুত তৈরির ফ্রেমওয়ার্ক

পোস্টগ্র্যাজুয়েট পড়াশোনা ও রিসার্চ: কঠিন টপিক সহজ করা, viva question বানানো, PICO format-এ research question সাজানো

ডেইলি প্র্যাক্টিস ইম্প্রুভ করা: rare diagnosis, drug interaction, updated guideline মনে করিয়ে দেওয়ার সিস্টেম — সবসময় নির্ভরযোগ্য উৎস দিয়ে যাচাইয়ের শর্তে

নিরাপদ ব্যবহারের নিয়ম: patient data privacy, hallucination ধরা, আর কোন কাজগুলো AI-কে দেওয়াই উচিত নয় — সেই সীমারেখা

2 ঘণ্টার live session-এর মূল takeaway

  • AI-Ready Doctor Mindset — কোথায় AI ব্যবহার করবেন, কোথায় করবেন না
  • AI-কে thinking partner হিসেবে ব্যবহারের framework
  • Clinical context দেওয়া আর AI-এর output critically evaluate করা
  • Missed possibility আর blind spot ধরার পদ্ধতি
  • History → differential → investigation — ধাপে ধাপে decision support
  • Documentation আর case preparation-এ 10X productivity-র roadmap
  • Research ও learning-এ AI copilot ব্যবহারের কৌশল
  • আপনার Personal AI Roadmap — কোন use-case আগে, কোনটি নয়
  • ওয়েবিনারের শেষে ঘোষণা হয়েছে ডাক্তারদের জন্য আমাদের সিগনেচার প্রোগ্রাম: AI Mastery for Doctors (AiMD)

AI for Doctors Webinar কী নয়

এটা কোনো AI tool tutorial নয়। 50 টা টুলের demo দেখিয়ে কাউকে আরও confused করা হয়নি।

এটা ডাক্তারের রিপ্লেসমেন্ট হিসেবে AI শেখানোর session নয়। AI clinical judgment-এর replacement নয় — final clinical responsibility এবং decision চিকিৎসকেরই।

এটা generic AI webinar নয়। “AI কী?”, এই basic আলোচনার বাইরে গিয়ে AI-কে দেখা হয়েছে medical practice-এর context-এ।

এটা শুধু prompt-writing class-ও নয়। ভালো prompt লেখা জরুরি, কিন্তু যথেষ্ট নয় — দরকার thinking framework, clinical context আর critical evaluation।

এই 2 ঘণ্টার লক্ষ্য ছিল একটাই: একজন চিকিৎসক হিসেবে AI নিয়ে একটি clear, practical, actionable শুরুর জায়গা তৈরি করে দেওয়া।

এই webinar কাদের জন্য ছিল?

আপনার জন্য নয়, যদি আপনি —

  • মনে করেন “AI আমার profession-এর সাথে relevant নয়”
  • ভাবেন AI নিজে নিজেই সব clinical decision নিতে পারবে
  • কুইক হ্যাকস বা “সিক্রেট প্রম্পট” খুঁজছেন

আপনার জন্য, যদি আপনি —

  • AI-এর যুগে একজন future-ready doctor হতে চান
  • নিজের clinical practice আরও efficient করতে চান
  • Research ও পড়াশোনার speed বাড়াতে চান
  • Repetitive কাজ কমিয়ে patient-এর জন্য সময় বাড়াতে চান
  • AI-এর সুযোগ এবং clinical risk — দুটোই বুঝতে চান
  • শুরু করতে চান, কিন্তু কোথা থেকে শুরু করবেন জানেন না
  • AI ব্যবহার করছেন, কিন্তু full potential কাজে লাগাতে পারছেন না

A Real Case

একটি রিয়েল কেস — প্রফেসরের নিজের ভাষায়

আমার Evidence-Based Medicine শেখার যাত্রা শুরু 2008 সালে। এরপর বাংলাদেশের বিভিন্ন জায়গায়, এমনকি দিল্লিতেও EBM নিয়ে কর্মশালা করিয়েছি। কিন্তু 2024 থেকে চিকিৎসাবিজ্ঞানে নতুন একটা অধ্যায় শুরু হয়েছে — AI দিয়ে Evidence-Based Practice। সেটা নিজের চোখে দেখতেই এ বছর ATS Conference-এ গিয়েছিলাম।

একটা রোগীর ঘটনা বলি।

45 বছর বয়সী একজন নারী রোগী এলেন। Breast cancer-এর জন্য surgery হয়েছিল, এরপর 6 টি chemotherapy cycle আর মোট 17 টি Herceptin dose। কিছুদিন পর তাঁর তীব্র শ্বাসকষ্ট শুরু হলো। HRCT chest-এ ground-glass opacity, DLCO predicted value-এর মাত্র 28%।

কারণ কী? ইনফেকশন? Cancer progression? Pulmonary embolism? নাকি ওষুধের সাইড ইফেক্ট?

আমি AI-কে জিজ্ঞেস করলাম — “Herceptin কি drug-induced interstitial lung disease করতে পারে?” উত্তর এলো: হ্যাঁ, রেয়ার কিন্তু সিরিয়াস সাইড ইফেক্ট হিসেবে হতে পারে।

এই উত্তরটা ডায়াগনোসিস করে দেয়নি। কিন্তু এমন একটা সম্ভাবনা মনে করিয়ে দিলো, যেটা সহজেই বাদ পড়ে যেতে পারত। Clinical history, HRCT findings আর বাকি সব বিবেচনা করে high-dose corticosteroid শুরু করা হলো। দুই সপ্তাহ পর রোগীর অবস্থার উল্লেখযোগ্য ইম্প্রুভমেন্ট।

AI রোগীর চিকিৎসা করেনি। AI প্রেসক্রিপশন দেয়নি। ফাইনাল ডিসিশন নিয়েছি আমি — একজন চিকিৎসক হিসেবে। AI শুধু একটা গুরুত্বপূর্ণ clinical possibility আমার সামনে তুলে ধরেছিল।

আমাদের সবচেয়ে বড় দুর্বলতা হলো — we do not know what we do not know। AI আমাদের সব প্রশ্নের নির্ভুল উত্তর দেবে না। কিন্তু সঠিক প্রশ্ন করতে, নিজের জ্ঞানের দুর্বল জায়গাগুলো চিনতে আর দ্রুত প্রাসঙ্গিক evidence খুঁজে পেতে সাহায্য করতে পারে।

“AI does not replace clinical judgement. It strengthens the doctor who knows how to question, verify and apply evidence.”
— Prof. Dr. Md. Rashidul Hassan

Frequently Asked Questions (FAQs)

(উত্তর দেখতে প্রশ্নের উপর click করুন)

Session টা কি beginner-friendly ছিল?

হ্যাঁ। কোনো technical background লাগেনি: কোডিং নেই, জটিল setup নেই, একজন ডাক্তারের চোখ দিয়েই সব দেখানো হয়েছে।

Session কোন ভাষায় হয়েছে?

বাংলায় — clinical term গুলো English-এ, যেভাবে আপনি রোজ কথা বলেন।

রেকর্ডিং আছে?

না, session টা ছিল শুধু live; কোনো রেকর্ডিং নেই।

ডাক্তারদের জন্য পরের ধাপ কী?

AI Mastery for Doctors (AiMD): 4 টি লাইভ সেশনের প্রোগ্রাম। AiMD+ নিলে সাথে থাকছে একটি হাতে-কলমে in-person workshop। বিস্তারিত AiMD-এর পেইজে। অ্যাপ্লিকেশন বন্ধ হয়ে গেছে। 2nd batch-এর ঘোষণা হলে জানতে আমাদের ফলো করুন।

আবার কি এমন webinar হবে?

পরবর্তী আয়োজনের খবর সবার আগে পেতে myAi-এর Facebook পেইজ ফলো করুন: https://fb.com/myaiintl

Certificate দেওয়া হয়েছে?

না, এই webinar-এ কোনো certificate ছিল না। সেশনের শেষে ডাক্তারদের জন্য আমাদের সিগনেচার প্রোগ্রাম AI Mastery for Doctors (AiMD)-এর ঘোষণা হয়েছে।

আপনার পরবর্তী patient-এর আগে,
নিজের clinical thinking আপগ্রেড করুন।

AI ডাক্তারের রিপ্লেসমেন্ট নয়। কিন্তু AI ব্যবহার করতে জানা চিকিৎসক, AI না-জানা চিকিৎসকের চেয়ে এগিয়ে যেতে পারেন।

AI for Doctors Webinar হয়েছে 17 September 2026-এ, Zoom-এ live। ডাক্তারদের জন্য পরের ধাপ AI Mastery for Doctors (AiMD)। অ্যাপ্লিকেশন বন্ধ হয়ে গেছে। 2nd batch-এর ঘোষণা হলে জানতে আমাদের ফলো করুন।

Learn AI. Upgrade Your Practice.